依托物联网、大数据、人工智能、边缘计算、数字孪生等前沿技术，研发水力发电站智慧电厂系统。该系统旨在打破现有各监测子系统之间的壁垒，实现数据采集的统一化、数据传输的标准化以及数据展示的集中化。通过对同一设备不同监测手段的实时数据进行整合，并结合过往历史数据开展横、纵双向的人工智能深度分析，及时发现设备异常情况，提前发出报警信号。系统可自动形成专业的专家诊断报告，明确故障原因并提供针对性的处理建议，填补行业空白，从而助力降低水电站电气设备故障风险，提升安全稳定运行水平，提高运维效率和质量。