仪器介绍

常见的变压器状态监测与故障诊断方法所采用的状态量包括:油色谱、电磁、温度等,通常诊断发现时设备缺陷和故障已经形成,因此诊断存在滞后性。可听噪声与振动伴随变压器运行产生,根据DL/T573-2010《电力变压器检修导则》,变压器过载、不平衡负载、谐波负载、严重过热、直流偏磁、局部放电、绕组铁心松动、附件松动等多种缺陷均与变压器运行声音及振动有关。

声纹监测可与其他状态量监测技术互相补充,构成故障从“萌芽—发展——形成”的全过程、全阶段监测与预警体系,有效提高电力变压器安全稳定运行水平。随着电力设备智能运检体系的建设发展,对于状态监测与预警新技术的需求愈加凸显,利用声纹特征诊断变压器故障具有重要意义。

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技术特征

多类型拾音器适配不同应用场景

支持电容式麦克风、mems声纹阵列两类非接触式传感器以及贴面接触式声纹传感器;既适用于声纹的高精度测量,又适用于声纹可视化定位的场景需求

先进的噪声分离技术

利用原始噪声小波包分解、谱减法语音增强技术相结合的变压器噪声分离方法,将电晕、风机、自然界等环境噪声进行有效分离

基于多维声纹特征的精确诊断

考虑厂家、电压等级、工况等不同影响,基于声压级、谐波比 高频能量等多维度的声纹频谱特征,进行特征组合实现模式识别,诊断多类故障

声纹故障模型库

目前已成熟积累直流偏磁,绕组形变,风机老化,附件松动,局部放电五大类故障的声纹模型库,结合机器学习算法进行异常偏离度监测,实现有效诊断

仪器参数